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Découvrez 10 métiers informatiques les mieux payés
Tu as choisi de devenir informaticien. Pour cela, tu as souvent dû faire des études assez longues ou une formation dans le cadre d’une reconversion. Bref, aujourd’hui, après quelques années d’expérience, tu aimerais bien progresser et t’orienter vers des métiers d’avenir, certes intéressants, mais aussi, ne le cachons pas, bien payés.
Voici 10 métiers en informatique que nous avons sélectionnés pour toi. Si ce n’est peut-être les mieux payés, c’est de toute façon des métiers dont la rémunération est tout à fait convenable et te permettra de vivre agréablement et de pouvoir faire peut-être de beaux projets. Si tu ne connais pas bien ces métiers, nous te proposons une courte description de la fonction en intégrant les compétences nécessaires pour réussir dans cette voie.

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5 postes d’ingénieurs

1. Ingénieur blockchain :

L’ingénieur blockchain intervient sur des projets liés à la technologie de blockchain et aux crypto-monnaies. Il développe des contrats intelligents, des applications décentralisées et des solutions blockchain pour résoudre divers sujets. Pour réussir dans ce métier, il faut savoir maîtriser la technologie blockchain et des frameworks associés comme Ethereum et Hyperledger, et avoir des compétences en programmation type Solidity, C++ et Go. Comprendre des protocoles de consensus et des mécanismes de cryptographie est un grand plus.

2. Ingénieur DevOps :

L’ingénieur DevOps se charge de l'intégration et la livraison des travaux en favorisant les relations entre les équipes de développement et d'exploitation et en automatisant les processus de déploiement et de gestion des infrastructures. Pour y arriver, il doit avoir des compétences en automatisation et en scripting et maîtriser des outils de gestion de la configuration comme Ansible, Chef ou Puppet. Idéalement, avoir des connaissances des plateformes de conteneurisation comme Docker, Kubernetes et une bonne compréhension des pratiques DevOps et des pipelines CI/CD est un grand plus.

3. Ingénieur en apprentissage automatique :

L’ingénieur en apprentissage automatique développent des algorithmes et des modèles d'apprentissage automatique. Il prépare les données, sélectionne les algorithmes appropriés et optimise les performances du modèle. Pour être efficace dans son travail, il doit acquérir des compétences en programmation en langage Python ou R. Des connaissances des bibliothèques d'apprentissage automatique comme scikit-learn, XGBoost et TensorFlow, est un plus pour progresser plus rapidement.

4. Ingénieur en réalité virtuelle :

L’ingénieur en réalité virtuelle conçoit et développe des applications en utilisant des technologies telles que Unity ou Unreal Engine pour créer des environnements virtuels interactifs. Il doit maîtriser les langage C# et C++.

5. Ingénieur en sécurité informatique :

L’ingénieur en sécurité informatique protège les systèmes, les réseaux et les données contre les cyberattaques. Il met en place des mesures de sécurité, surveille les activités suspectes et répond aux incidents de sécurité. Des compétences en sécurité réseau, connaissance des vulnérabilités et des menaces, expérience en gestion des incidents de sécurité, maîtrise des outils de sécurité et des pare-feux sont nécessaires.

2 postes d’experts

 6. Expert en intelligence artificielle :

L’expert en intelligence artificielle développe des applications et des systèmes basés sur l'IA, tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique. Il conçoit des algorithmes et des modèles pour permettre aux machines d'apprendre et de prendre des décisions. Pour se réaliser dans à ce poste, vous devez avoir des connaissances de l'apprentissage automatique et des réseaux neuronaux, notamment en langage Python, TensorFlow et PyTorch.

7. Expert en Big Data :

L’expert en Big Data gère et analyse de grandes quantités de données structurées et non structurées pour obtenir des informations utiles pour les sociétés. Il utilise des technologies de traitement de données massives pour extraire des connaissances à partir de grands ensembles de données. L’expert en Big Data maîtrise, Hadoop, Spark, et Hive et en bases de données SQL et NoSQL.

2 postes d’architecte informatique

8. Architecte Cloud :

L’architecte cloud conçoit et met en œuvre des solutions d'infrastructure basées sur le cloud pour les sociétés. Il est responsable de la création de systèmes évolutifs, sécurisés et efficaces, en utilisant des services cloud comme AWS, Microsoft Azure ou Google Cloud Platform. Des compétences en gestion de projet, concept d'architecture réseau ET virtualisation et conteneurisation, sont utiles pour réussir à ce poste.

9. Architecte logiciel :

L’architecte logiciel conçoit et structure des systèmes logiciels complexes pour répondre aux besoins des sociétés. Il définit les normes de développement en choisissant les technologies appropriées et en supervisant l'implémentation du logiciel. De solides compétences en conception logicielle, expertise dans les langages de programmation courants et en architecture orientée services, sont nécessaires pour réussir les missions.

1 poste très en vogue !

10. Data Scientist ou Data analyst :

Le data scientist ou data analyst intervient sur l’analyse de grandes quantités de données pour identifier des tendances, des modèles et des informations utiles pour prendre des décisions commerciales. Il utilise des techniques d'apprentissage automatique et de modélisation statistique pour extraire des connaissances à partir des données.


Vous l’avez compris, de nombreux métiers en informatique permettent de pouvoir obtenir un salaire tout à fait intéressant notamment par rapport à d’autres domaines d’activité qui ne bénéficient pas de ces évolutions technologiques. Cependant, Ces descriptions et compétences sont données à titre indicatif, et chaque métier peut avoir des variantes spécifiques en fonction des entreprises et des projets. Les compétences demandées évoluent rapidement dans le domaine de l'informatique, il est donc essentiel de rester à jour avec les dernières informations qui arrivent régulièrement.

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